【2025年版】AI画像生成ツール比較10選｜初心者でも高品質な画像を作る方法

はじめに

テキストを入力するだけで高品質な画像を生成できる「AI画像生成」技術が、ビジネスの現場で急速に普及しています。マーケティング素材、プレゼン資料、SNS投稿用のビジュアルなど、これまでデザイナーに依頼していた作業を、AIを使って誰でも手軽に行えるようになりました。

本記事では、2025年時点で特に注目すべきAI画像生成ツールを10個厳選し、それぞれの特徴・料金・得意分野を比較します。初心者の方でもすぐに始められるよう、基本的な使い方もあわせて解説します。

AI画像生成の基本的な仕組み

AI画像生成は、大量の画像データを学習したAIモデルが、テキストの指示（プロンプト）に基づいて新しい画像を作り出す技術です。主な技術方式は以下の通りです。

拡散モデル（Diffusion Model）：ノイズから徐々に画像を復元していく方式。Stable DiffusionやDALL-Eが採用
GAN（敵対的生成ネットワーク）：生成器と判別器が競い合いながら画像品質を向上させる方式
Transformerベース：テキストと画像の関係を大規模に学習する方式

現在の主流は拡散モデルをベースにした方式で、非常にリアルで高品質な画像を生成できます。

AI画像生成ツール比較10選

1. Midjourney

クリエイティブなアート系画像の生成に最も定評のあるツールです。

項目	内容
料金	月額$10〜$120
無料プラン	なし
日本語プロンプト	対応（英語推奨）
得意分野	アート、イラスト、コンセプトデザイン
利用方法	Discord / Web

Midjourneyは特にアーティスティックな表現に強みがあります。建築ビジュアライゼーション、ファッションデザイン、広告ビジュアルなど、クリエイティブ領域での利用が盛んです。

2. DALL-E 3（ChatGPT統合）

OpenAIが開発した画像生成AIで、ChatGPTから直接利用できる手軽さが魅力です。

項目	内容
料金	ChatGPT Plus（月額$20）に含まれる
無料プラン	ChatGPT無料版で制限付き利用可
日本語プロンプト	◎（ChatGPTが翻訳処理）
得意分野	指示通りの正確な画像生成
利用方法	ChatGPT / API

日本語での指示がそのまま使える点が大きな強みです。ChatGPTとの会話の中で「こういう画像を作って」と自然に依頼でき、修正も会話形式で簡単に行えます。

3. Stable Diffusion

オープンソースで公開されている画像生成AIで、最もカスタマイズ性が高いツールです。

項目	内容
料金	無料（ローカル実行）
無料プラン	完全無料
日本語プロンプト	△（英語推奨）
得意分野	カスタマイズ、大量生成
利用方法	ローカルPC / クラウドサービス

技術的な知識が必要ですが、**追加学習（LoRA）**によって特定のスタイルや人物を学習させることも可能です。商用利用のライセンスも比較的自由です。

4. Adobe Firefly

Adobe Creative Cloudに統合されたAI画像生成ツールです。

項目	内容
料金	Adobe CC内（月額2,728円〜）
無料プラン	月25クレジット
日本語プロンプト	◎
得意分野	商用利用、既存デザインとの統合
利用方法	ブラウザ / Photoshop / Illustrator

商用利用に安心して使える点が最大の特徴です。学習データにAdobe Stockの正規ライセンス画像を使用しているため、著作権リスクが低いとされています。

5. Canva AI（Magic Media）

デザインプラットフォームCanvaに内蔵されたAI画像生成機能です。

6. Leonardo.AI

ゲームやCG向けのアセット生成に強い画像生成AIです。

7. Ideogram

テキストを含む画像の生成に特化したAIで、ロゴやバナーの作成に適しています。

8. Flux

Black Forest Labsが開発した最新の画像生成モデルで、高速かつ高品質な生成が特徴です。

9. Google Imagen

Googleが開発した画像生成AIで、Gemini経由で利用できます。

10. Bing Image Creator

Microsoft Bingに統合された画像生成機能で、DALL-E 3ベースの画像を無料で生成できます。

活用事例：ビジネスでのAI画像生成

EC・小売業での活用

ECサイトの商品画像バリエーションをAI画像生成で作成するケースが増えています。

背景の差し替え：商品写真の背景をシーンに合わせて変更
モデル着用画像：AIで仮想的なモデル着用イメージを生成
カラーバリエーション：色違い商品の画像を自動生成

ある中小EC企業では、商品画像の制作コストを約70%削減し、出品スピードを3倍に向上させました。

広告・マーケティングでの活用

広告クリエイティブのA/Bテストにおいて、AI画像生成を活用する企業が増えています。

ターゲット層に合わせた複数のビジュアルパターンをAIで生成
各パターンで広告を配信してパフォーマンスを比較
効果の高かったビジュアルの方向性をさらに深掘り

クリエイティブ制作のサイクルが大幅に短縮され、PDCAを高速に回せるようになります。

社内資料・プレゼンでの活用

プレゼン資料やマニュアルのビジュアル素材として、AI画像生成を活用する例も一般的になっています。

概念図やイメージ図の作成
アイコンやイラストの生成
図解用のビジュアル素材作成

AI画像生成のプロンプトのコツ

高品質な画像を生成するためのプロンプト作成のコツをご紹介します。

基本構造

[被写体] + [スタイル] + [構図] + [色調・雰囲気] + [品質指定]

効果的なプロンプトの例

具体的に記述する：「犬」ではなく「柴犬が公園の芝生の上で走っている」
スタイルを指定する：「写真風」「水彩画風」「フラットデザイン」「3Dレンダリング」
品質キーワードを追加：「high quality」「4K」「detailed」「professional」
ネガティブプロンプトも活用：生成したくない要素を除外指定する

メリットとデメリット

AI画像生成のメリット

制作スピードの大幅な向上：数秒〜数分で画像が生成される
コスト削減：デザイナーへの外注費用を大幅に削減できる
アイデアの可視化：頭の中のイメージを素早く形にできる
バリエーション生成：同じテーマで多数のパターンを素早く作成
24時間いつでも利用可能

AI画像生成のデメリット

著作権の問題：学習データの著作権に関する法的議論が進行中
細かい指定が困難：テキストの正確な配置や複雑なポーズの指定は苦手
一貫性の維持が困難：同じキャラクターを異なるシーンで一貫して生成するのが難しい
倫理的な課題：ディープフェイクや虚偽画像の生成リスク
品質のばらつき：同じプロンプトでも生成結果にばらつきがある

まとめ

AI画像生成は、2025年現在、ビジネスにおける画像制作のあり方を根本から変えつつあります。Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusionなど、それぞれ特徴が異なるため、用途に合ったツールを選ぶことが重要です。

まずは無料プランや無料トライアルから試してみて、自社の業務に合ったAI画像生成ツールを見つけてください。適切に活用すれば、クリエイティブ制作の効率と品質を大きく向上させることができます。

Harmonic Societyでは、AI画像生成ツールの選定から運用まで、企業のAI活用を幅広くサポートしています。お気軽にお問い合わせください。